Общие вопросы методологии статистического анализа: типы данных и алгоритмы подбора методов

Полный текст:
Читать

Рекомендуемое оформление библиографической ссылки:

Трущелёв С.А. Общие вопросы методологии статистического анализа: типы данных и алгоритмы подбора методов // Российский психиатрический журнал. 2014. №1. С. 68-73.

Аннотация

Статья посвящена общим вопросам методологии научноисследовательской деятельности. Представлено описание элементарных понятий биостатистики - типы данных и шкалы их измерения. Кроме того, описаны алгоритмы подбора таблиц, типов графической визуализации и методов статистического анализа. Материал является основой для изложения принципов математикостатистического обеспечения диагностических шкал, применяемых в психиатрии.

Ключевые слова методология науки; науковедение; научная работа; биостатистика; переменная

Литература

1. Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Microsoft Office Excel: Пер с англ. - М.: Вильямс, 2005. - 560 с. 2. Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. - Курган, 2013. - 462 с. 3. Гланц С. Медико-биологическая статистика / Пер. с англ. д-ра физ.-мат. наук Ю.А. Данилова; под ред. Н.Е. Бузикашвили, Д.В. Самойлова. - М.: Практика, 1998. - 459 с. 4. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. - 2-е изд. - М.: Смысл, 1998. - 286 с. 5. Ланг Т. Двадцать ошибок статистического анализа, которые вы сами можете обнаружить в биомедицинских статьях // Междунар. журн. медицинской практики. - 2005. - № 1. - С. 21-31. 6. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине: Руководство для авторов, редакторов и рецензентов / Пер. с англ.; под ред. В.П. Леонова. - М., 2010. - 484 с. 7. Левин Д.М, Стефан Д., Кербиль Т.С. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. - 4-е изд.: Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2004. - 1312 с. 8. Медицинская диссертация: современные требования к содержанию и оформлению: Руководство: 4-е изд. / Авт.-сост. С.А. Трущелёв; под ред. И.Н. Денисова. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013. - 496 с. 9. Орлов А.И. Прикладная статистика [Электронный ресурс]. - М.: Экзамен, 2004. http://www.aup.ru/books/m163/ (дата обращения 30.10.2013). 10. Реброва О.Ю. Описание статистического анализа данных в оригинальных статьях. Типичные ошибки // Журн. неврол. и психиатр. им. С.С. Корсакова. - 2010. - № 11. - С. 71-74. 11. РМГ 83-2007 ГСИ. Шкалы измерений. Термины и определения // Complexdoc.ru [Электронный ресурс]. URL: http: //www.complexdoc.ru/ntdpdf/538330/gsi_shkaly_zmerenii_terminy_i_opredeleniya.pdf (дата обращения 7.11.2013). 12. Стивенc С.С. Экспериментальная психология: В 2 т. Т. 1. - М., 1960. - 686 с.; Т. 2. - М., 1963. - 1038 с. 13. Трущелёв С.А. Решение задач описательной статистики средствами пакета анализа Microsoft Excel // Рос. психиатр. журн. - 2013. - № 2. - С. 38-42. 14. Трущелёв С.А. Совершенствование методических подходов в исследованиях проблем организации и оказания психиатрической помощи населению: Автореф. дис. - канд. мед. наук. - М., 2008. - 24 с. 15. De Oliveira G.S., Chang R., Kendall M.C. et al. Publication Bias in the Anesthesiology Literature // Anesth. Analg. - 2012. - Vol. 114, N 5. - P. 1042-1048. 16. Ioannidis J.P. Why most published research findings are false // PLoS Med. - 2005. - Vol. 2, N 8. - P. e124. 17. Shafer S.L., Dexter F. Publication Bias, Retrospective Bias, and Reproducibility of Significant Results in Observational Studies // Anesth. Analg. - 2012. - Vol. 114, N 5. - P. 931-932.

Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM