Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью
Рекомендуемое оформление библиографической ссылки:
Галкин С.А., Пешковская А.Г., Бохан Н.А. Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью // Российский психиатрический журнал. 2021. №1. С. 47-52.
В эмпирическом исследовании с целью выявления у пациентов с алкоголизмом клинико-электроэнцефалографических различий в зависимости от длительности ремиссии было обследовано 60 человек. Клинические данные были получены с помощью Шкалы Гамильтона для оценки степени выраженности тревожной симптоматики у пациентов (HARS) и Шкалы общего клинического впечатления для оценки тяжести заболевания (CGI-s). В качестве электроэнцефалографических данных использовали значения спектральной мощности электроэнцефалограммы в покое. Было обнаружено, что у пациентов с неустойчивой алкогольной ремиссией по сравнению с пациентами с устойчивой алкогольной ремиссией наблюдаются более высокие показатели тревожности и тяжести заболевания, а также более низкие значения мощности θ- и α-ритма.
Ключевые слова алкогольная зависимость; ремиссия; рецидив; прогноз; клиника; тревожность; электроэнцефалография
1. Borisova NV. Politika po bor'be s alkogolizmom v sovremennoi Rossii: opredelenie povestki dnya. Vestnik Permskogo universiteta. Politologiya. 2012;(4):107–14. (In Russ.) 2. Global Health Risks. Mortality and burden of disease attributable to selected major risk. Geneva: World health organization, 2009. 62 p. 3. Room R, Ferris J, Laslett AM, et al. The drinker's effect on the social environment: a conceptual framework for studying alcohol's harm to others. Int J Environ Res Public Health. 2010;7(4):1855–71. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph7041855 4. Petrunko OV, bryukhanova EN. [Factors of formation of long-term remissions in patients with alcohol dependence]. Acta Biomedica Scientifica. 2017;(5–2):125–32. (In Russ.) 5. Kattimani S, Bharadwaj B. Clinical management of alcohol withdrawal: A systematic review. Ind Psychiatry J. 2013;22(2):100–8. DOI: https://doi.org/10.4103/0972-6748.132914 6. Collins SE. Associations Between Socioeconomic Factors and Alcohol Outcomes. Alcohol Res. 2016;38(1):83–94. PMID: 27159815 7. Shulkin LM, Kosenko NA, Kosenko VG, et al. Klinicheskii obzor remissii alkogol'noi zavisimosti. Kubanskij nauchnyj medicinskij vestnik. 2015;(2):153–9. (In Russ.) 8. Katamanova EV, Rukavishnikov VS, Lakhman OL, et al. [Cognitive disorders in toxic brain damage]. Zh Nevrol Psihiatr Im SS Korsakova. 2015;(2):11–5. (In Russ.) 9. Galkin SA, Savochkina DN, Nevidimova TI. [Neurophysiological correlates of alcohol dependence]. Narkologiya. 2019;(4):44–8. (In Russ.) 10. Maksimova IV. [Cognitive and electroencephalographic changes in patients with alcohol dependence who suffered a seizure]. Sibirskij vestnik psihiatrii i narkologii. 2018;(2):89–92. (In Russ.) 11. Galkin SA, Peshkovskaya AG, Roshchina OV, et al. [Relationship of cognitive impairment with clinical features of alcohol dependence]. Yakutskij medicinskij zhurnal. 2020;(2):62–5. (In Russ.) 12. Khokhlov NA, Burova AV. Modifikatsiya oprosnika M. Annett dlya otsenki funktsional'noi asimmetrii: standartizatsiya i psikhometricheskie kharakteristiki. Aprobaciya. 2014;(8):65–73. (In Russ.) 13. Galkin SA, Roshchina OV, Kisel NI, et al. [Neurophysiological features of patients with different rates of alcohol dependence formation]. Voprosy narkologii. 2019;(9):31–9. (In Russ.) 14. Bokhan NA, Semke VYa. Komorbidnost' v narkologii. Tomsk; 2009. 498 p. (In Russ.) 15. Gimeno C, Dorado ML, Roncero C, et al. Treatment of Comorbid Alcohol Dependence and Anxiety Disorder: Review of the Scientific Evidence and Recommendations for Treatment. Front Psychiatry. 2017;22(8):173. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00173 16. McHugh K. Treatment of co-occurring anxiety disorders and substance abuse disorders. Harv Rev Psychiatry. 2015;23(2):99–111. DOI: https://doi.org/10.1097/HRP.0000000000000058 17. Marselin AD, Bisaliev RV, Sarafrazi TT, et al. Trevozhnost' u bol'nykh alkogolizmom, sovershivshikh protivopravnye deyaniya. Izvestiya Volgogradskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. 2010;(7):100–2. (In Russ.) 18. Bauer LO. Predicting relapse to alcohol and drug abuse via quantitative electroencephalography. Neuropsychopharmacology. 2001;25(3):332–40. DOI: https://doi.org/10.1016/S0893-133X(01)00236-6 19. Aleksandrov MV, Ulitin AYu, Ivanov LB, et al. Obshchaya elektroentsefalografiya. Saint Petersburg; 2017. 118 p. (In Russ.)
DOI: http://dx.doi.org/10.47877/1560-957Х-2021-10105
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM