Динамика изменений когнитивного процесса принятия решений при формировании паттернов зависимого потребления алкоголя

Полный текст:
Читать

Рекомендуемое оформление библиографической ссылки:

Галкин С.А., Кисель Н.И. Динамика изменений когнитивного процесса принятия решений при формировании паттернов зависимого потребления алкоголя // Российский психиатрический журнал. 2023. №1. С. 43-50.

Аннотация

В эмпирическом исследовании с целью изучения динамики изменения когнитивного процесса принятия решений при формировании паттернов зависимого употребления алкоголя было обследовано 96 респондентов: 25 человек в качестве группы контроля, 21 человек – из группы риска (эпизодические потребители алкоголя) и 50 пациентов с алкогольной зависимостью. Для количественной оценки параметров принятия решений использовались тесты Go/NoGo, «Воздушный шар», кембриджская игровая задача и игровая задача Айова. Обнаружено, что по мере становления алкогольной зависимости значительно ухудшаются различные параметры принятия решений (исполнительные функции, принятие риска, эмоциональное научение (интуиция), логика и время принятия решений). Также было выявлено, что ухудшение когнитивных процессов принятия решений напрямую связано с ростом частоты и количества потребления алкоголя.

Ключевые слова алкогольная зависимость; принятие решений; формирование зависимости; употребление алкоголя

Литература

1. Berezina AA, Gvozdetsky AN, Klimanova SG, Trusova AV. [Features of decision-making and emotional regulation in people with alcohol dependence]. Voprosy narkologii. 2017;(12):133–44. (In Russ.) 2. Galkin SA, Peshkovskaya AG, Bokhan NA. [Current problems of studying cognitive functions in alcohol use disorders]. Rossiiskii psikhiatricheskii zhurnal [Russian Journal of Psychiatry]. 2022;(4):64–72. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.47877/1560-957Х-2022-10408 3. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, et al. Impaired decision-making under risk in individuals with alcohol dependence. Alcohol Clin Exp Res. 2014;38(7):1924–31. DOI: https://doi.org/10.1111/acer.12447 4. Galkin SA, Bokhan NA. [Features of the reward-based decision-making in patients with alcohol use disorders]. Zh Nevrol Psikhiatr Im SS Korsakova 2023;123(2):37–43. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.17116/jnevro202312302137 5. Peshkovskaya A, Myagkov M. Eye Gaze Patterns of Decision Process in Prosocial Behavior. Front Behav Neurosci. 2020;14:525087. DOI: https://doi.org/10.3389/fnbeh.2020.525087 6. Panza F, Capurso C, D'Introno A, et al. Alcohol drinking, cognitive functions in older age, predementia, and dementia syndromes. J Alzheimers Dis. 2009;17(1):7–31. DOI: https://doi.org/10.3233/JAD-2009-1009 7. Zahr NM, Pfefferbaum A. Alcohol’s effects on the brain: neuroimaging results in humans and animal models. Alcohol Res. 2017;38(2):183–206. PMID: 28988573 8. Voevodin IV, Peshkovskaya AG, Galkin SA, Belokrylov II. [Social adaptation and mental health of migrant students in Siberia]. Sociological research. 2020;(11):157–61. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.31857/S013216250010306-9 9. Gomez P, Ratcliff R, Perea M. A model of the go/no–go task. J Exp Psychol Gen. 2007;136(3):389–413. DOI: https://doi.org/10.1037/0096-3445.136.3.389 10. Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, et al. Evaluation of a behavioral measure of risk taking: the Balloon Analogue Risk Task (BART). J Exp Psychol Appl. 2002;8(2):75–84. DOI: https://doi.org/10.1037/1076-898x.8.2.75 11. Romeu RJ, Haines N, Ahn WY, et al. A computational model of the Cambridge gambling task with applications to substance use disorders. Drug Alcohol Depend. 2020;206:107711. DOI: https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2019.107711 12. Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW. Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition. 1994;50(1–3):7–15. DOI: https://doi.org/10.1016/0010-0277(94)90018-3 13. Arntzen KA, Schirmer H, Wilsgaard T, Mathiesen EB. Moderate wine consumption is associated with better cognitive test results: a 7 year follow up of 5033 subjects in the Tromso Study. Acta Neurol Scand Suppl. 2010;(190):23–9. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1600-0404.2010.01371.x 14. Yen CH, Yeh CJ, Wang CC, et al. Determinants of cognitive impairment over time among the elderly in Taiwan: results of the national longitudinal study. Arch Gerontol Geriatr. 2010;50(1):53–7. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-4943(10)70014-5 15. Panza F, Frisardi V, Seripa D, et al. Alcohol consumption in mild cognitive impairment and dementia: harmful or neuroprotective? Int J Geriatr Psychiatry. 2012;27(12):1218–38. DOI: https://doi.org/10.1002/gps.3772 16. Vetlugina TP, Prokopyeva VD, Nikitina VB, et al. [Search for biological factors associated with the stability of therapeutic remission in alcohol dependence]. Siberian Bulletin of Psychiatry and Narcology. 2021;111(2):5–12. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.26617/1810-3111-2021-2 (111)-5-12 17. Dopico AM, Lovinger DM. Acute alcohol action and desensitization of ligand-gated ion channels. Pharmacol Rev. 2009;61(1):98–114. DOI: https://doi.org/10.1124/pr.108.000430 18. Davydova TV, Nevidimova TI, Vetrile LA, et al. [The ratio of antibodies to neurotransmitters in the blood sera of women with alcohol dependence and depressive disorders]. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2021;171(6):686–9. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.47056/0365-9615-2021-171-6-686-689 19. Calderon-Ospina CA, Nava-Mesa MO. B Vitamins in the nervous system: Current knowledge of the biochemical modes of action and synergies of thiamine, pyridoxine, and cobalamin. CNS Neurosci Ther. 2020;26(1):5–13. DOI: https://doi.org/10.1111/cns.13207 20. Vetrile LA, Nevidimova TI, Davydova TV, et al. [The ratio of pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokines in the blood sera of women with alcohol dependence and depressive disorders]. Pathogenesis. 2021;19(3):69–74. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.25557/2310-0435.2021.03.69-74

Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM