Анализ электроэнцефалограмм у больных эпилепсией в период ремиссии припадков
Рекомендуемое оформление библиографической ссылки:
Мельникова Т.С., Рогачева Т.А. Анализ электроэнцефалограмм у больных эпилепсией в период ремиссии припадков // Российский психиатрический журнал. 2015. №3. С. 58-62.
В статье представлены данные электроэнцефалограмм (ЭЭГ) исследований 107 больных эпилепсией на стадии длительной ремиссии припадков. По основным критериям оценки выраженности и топики ритмов выделены 3 группы: нормальный тип (1-я группа, n=37), десинхронизированный тип (2-я группа, n=31) и гиперсинхронизированный тип (3-я группа, n=39). Проведен детальный анализ когерентных характеристик электрической активности мозга больных с нормальным типом ЭЭГ, который позволил выявить у них значительное снижение функциональной активности корковых зон диффузного характера. Высказано предположение о значении нарушения межполушарного баланса в генезе психопатологических расстройств у больных эпилепсией, достигших ремиссии припадков.
1. Болдырева Г.Н., Шарова Е.В., Жаворонкова Л.А. и др. Отражение разных уровней регуляции мозговой деятельности человека в спектрально-когерентных параметрах ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят. 1992. Т. 42, вып. 3. С. 439-449. 2. Гриндель О.М. Автоматический математический анализ ЭЭГ человека при очаговых поражениях головного мозга // Клиническая электроэнцефалография / Под ред. В.С. Русинова. М. : Медицина, 1973. С. 286-319. 3. Жаворонкова Л.А., Добронравова И.С. Специфика восстановительных процессов мозга у больных с диэнцефальным и полушарным поражением (когерентный анализ ЭЭГ) // Журн. высш. нервн. деят. 1993. Т. 43, вып. 4. С. 748-756. 4. Жирмунская Е.А. Функциональная взаимозависимость больших полушарий мозга человека. Л. : Наука, 1989. 136 с. 5. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. М. : МБН, 2005. 352 с. 6. Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М. : Наука, 1972. 181 с. 7. Мельникова Т.С., Лапин И.А. Когерентный анализ ЭЭГ при депрессивных расстройствах различного генеза // Соц. и клин. психиатрия. 2008. № 3. С. 27-32. 8. Мельникова Т.С., Лапин И.А., Саркисян В.В. Обзор использования когерентного анализа ЭЭГ в психиатрии // Соц. и клин. психиатрия. 2009. № 1. С. 90-94. 9. Русинов В.С., Гриндель О.М., Болдырева Г.Н., Вакар Е.М. Биопотенциалы мозга человека: математический анализ. М. : Медицина, 1987. 256 с. 10. Andreasen N.C. A unitary model of schizophrenia: Bleuler’s "fragmented phrene" as schizencephaly // Arch. Gen. Psychiatry. 1999. Vol. 56. P. 781-787. 11. Annet M.A. A classification of hand preference by association analysis // Br. J. Psychol. 1970. Vol. 61. P. 303-323. 12. Braff D.L. Information processing and attention dysfunctions in schizophrenia // Schizophr. Bull. 1993. Vol. 19. Р. 233-259. 13. Chen A.C., Rappelsberger P. Brain and human pain: topographic EEG amplitude and coherence mapping // Brain Topogr. 1994. Vol. 7. P. 129-140. 14. Dunkin J.J., Leuchter A.F., Newton T.F. et al. Reduced EEG coherence in dementia: state or trait marker? // Biol. Psychiatry. 1994. Vol. 35. P. 870-879. 15. Ford M.R., Goethe J.W., Dekker D.K. EEG coherence and power in the discrimination of psychiatric disorders and medication effects // Biol. Psychiatry. 1986. Vol. 21. P. 1175-1188. 16. Inui K., Motomura E Okushima R., Kaige H. et al. Electroencephalographic findings in patients with DSM-IV mood disorder, schizophrenia and other psychotic disorders // Biol. Psychiatry. 1998. Vol. 43. Р. 69-75. 17. Sauseng P., Klimesch W. What does phase information of oscillatory brain activity tell us about cognitive processes? // Neurosci. Biobehav. Rev. 2008. Vol. 32. P. 1001-1013. 18. Wang G., Takigawa M. Directed coherence as a measure of interhemispheric correlation of EEG // Int. J. Psychophysiol. 1992. Vol. 13. P. 119-128.
DOI: http://dx.doi.org/10.24411/1560-957X-2015-1%25x
Метрики статей
Metrics powered by PLOS ALM